HaltSim: Uma Ferramenta de Avaliação para Critérios de Parada em Simulações Estocásticas

Abstract

Determinar quando interromper uma campanha de simulação estocástica exige equilibrar precisão estatística e custo computacional. Este artigo apresenta o HaltSim, uma ferramenta modular para avaliar critérios de parada em ambiente controlado antes de sua integração com simuladores mais complexos. A demonstração usa um cenário aeroespacial sintético de rota econômica e compara, em 1000 campanhas por combinação, Latin Hypercube Sampling e Monte Carlo sob orçamento fixo, dois critérios de intervalo de confiança de largura fixa e uma heurística de estabilização relativa. Contra uma referência empírica de alta amostragem, os critérios de intervalo de confiança reduziram cerca de 17–19% das amostras em relação ao orçamento fixo de 300 amostras, mantendo a meta de precisão no cenário avaliado. A heurística também reduziu o custo amostral, mas não atingiu essa meta. Os resultados indicam que o HaltSim permite comparar o desempenho de critérios de parada antes de integrá-los a simuladores mais complexos.

@inproceedings{nunes2026haltsim,
  author = {Nunes, Artur L. and Dantas, Joao P. A. and Dias, Luiz A. V.},
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  booktitle = {Simp\'{o}sio de Aplica\c{c}\~{o}es Operacionais em \'{A}reas de Defesa (SIGE)},
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